（通讯员：邹碧攀）2024年04月17日上午10点整，由304am永利集团举办的运营与供应链管理系学术讲座活动在文泉北5楼德鲁克会议室进行。本次讲座的主讲嘉宾为西交利物浦大学智能运营与营销系助理教授罗谦老师，分享主题是“Estimating Patient Health Transition From Data Censored by Treatment-effect-based Policies”。304am永利集团邹碧攀教授主持了本次讲座，学院研究生和本科生积极参加本次讲座活动。
罗谦老师是西交利物浦大学智能运营与营销系助理教授，本科毕业于西安电子科技大学工业工程专业，硕士毕业于华中科技大学管理科学与工程专业，于新加坡管理大学运营管理系获得博士学位。罗谦老师主要研究兴趣包括数据分析、医疗管理、可持续运营、供应链管理等，主要采用计量经济学、机器学习技术、动态规划和博弈论等研究方法进行研究，在《Computers & Operations Research》、《International Journal of Production Economics》等知名学术期刊发表多篇论文。
讲座开始，罗谦老师介绍了现在医疗问题中常用的两个决策策略：
Treatment-effect-based decision policies 和 Severity-based policy，并指出这些策略中存在”Data censored”现象，这就会影响对转移概率矩阵（TPMs）的估计。接着，罗谦老师介绍了马尔可夫决策结构模型，该模型可以减轻“Data censored”对于TPMs 的影响。然后，罗谦老师基于此结构模型详细介绍了该模型的仿真过程。同时，罗谦老师也介绍了该方法在重症监护病房拔管问题中的应用，并将该方法与传统方法进行对比，得到了很多有趣且具有实践意义的管理启示。
最后，参与讲座的老师和同学们踊跃提问，罗谦老师耐心地回答了老师和同学们提出的相关问题。最后，邹碧攀老师对讲座进行总结，参加讲座的全体师生表达了对罗谦老师的感谢。至此，本次讲座圆满结束，罗谦老师为参加讲座的老师和同学们带来了精彩的学术分享，参会老师和同学都收获匪浅。
